SPE ਕਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ। ਜਦੋਂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਪਣੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਤੋਂ ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਏ ਬਿਨਾਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। SPE ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਕਸਰ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਯੰਤਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਨਮੂਨੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। SPE ਮਜਬੂਤ ਹੈ, ਨਮੂਨੇ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ SPE ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਢੰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਜਾਰੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਵੇਂ "ਕ੍ਰੋਮੈਟੋਗ੍ਰਾਫੀ" ਸ਼ਬਦ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਨਾਮ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, SPE ਫਿਰ ਵੀ ਕ੍ਰੋਮੈਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਵਿਭਾਜਨ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹੈ।

SPE: ਸਾਈਲੈਂਟ ਕ੍ਰੋਮੈਟੋਗ੍ਰਾਫੀ

ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਕਹਾਵਤ ਹੈ "ਜੇ ਇੱਕ ਦਰੱਖਤ ਇੱਕ ਜੰਗਲ ਵਿੱਚ ਡਿੱਗਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਲਈ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਆਵਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ?" ਇਹ ਕਹਾਵਤ ਸਾਨੂੰ SPE ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਅਜੀਬ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ SPE ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਵਾਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਜੇ ਕੋਈ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਡਿਟੈਕਟਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਕੀ ਕ੍ਰੋਮੈਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਸੱਚਮੁੱਚ ਹੋਈ ਸੀ?" SPE ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਜਵਾਬ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ "ਹਾਂ!" ਇੱਕ SPE ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ SPE ਕ੍ਰੋਮੈਟੋਗ੍ਰਾਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਕ੍ਰੋਮੈਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੀ ਮਿਖਾਇਲ ਸਵੇਟ, ਜਿਸ ਨੂੰ "ਕ੍ਰੋਮੈਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਦੇ ਪਿਤਾ" ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਅੱਜ "ਐਸਪੀਈ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ? ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਪਿਗਮੈਂਟਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਨੂੰ ਗੁਰੂਤਾਕਰਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਘੋਲਨ ਵਾਲੇ ਵਿੱਚ ਘੁਲ ਕੇ, ਜ਼ਮੀਨੀ ਚਾਕ ਦੇ ਇੱਕ ਬੈੱਡ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ SPE ਵਿਧੀ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਹੈ?

ਤੁਹਾਡੇ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਕਿਉਂਕਿ SPE ਕ੍ਰੋਮੈਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਹਰੇਕ ਚੰਗੀ SPE ਵਿਧੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਸਟੇਸ਼ਨਰੀ ਪੜਾਅ (SPE ਸੋਰਬੈਂਟ), ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਪੜਾਅ (ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਧੋਣ ਜਾਂ ਇਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਘੋਲਨ ਵਾਲੇ) ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। .

ਆਪਣੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸਮਝਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ SPE ਵਿਧੀ ਵਿਕਸਿਤ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਵਿਧੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੌਰਾਨ ਬੇਲੋੜੀ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਅਤੇ ਰਸਾਇਣਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨਮੂਨੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਉਚਿਤ SPE ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਉਸ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਵੋਗੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਸਾਪੇਖਿਕ ਧਰੁਵੀਤਾ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਪੋਲਰਿਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨਿਰਪੱਖ ਹਨ ਜਾਂ ਚਾਰਜਡ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਨੂੰ SPE ਉਤਪਾਦਾਂ ਵੱਲ ਸੇਧਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰਪੱਖ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਰਜ, ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਚਾਰਜ ਵਾਲੀਆਂ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਜਾਂ ਅਲਿਊਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ। ਇਹ ਦੋ ਧਾਰਨਾਵਾਂ SPE ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ SPE ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ SPE ਵਿਧੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਦਿਸ਼ਾ ਚੁਣਨ ਦੇ ਰਾਹ 'ਤੇ ਹੋ।

ਏਫੀਨਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ ਕਰਨਾ

ਇੱਕ LC ਕਾਲਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਿਭਾਜਨਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਧਾਂਤ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ SPE ਵਿਭਾਜਨ ਵਿੱਚ ਖੇਡਦੇ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਕ੍ਰੋਮੈਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਵਿਭਾਜਨ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮ ਜਾਂ ਐਸਪੀਈ ਕਾਰਟ੍ਰੀਜ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਦੋ ਪੜਾਵਾਂ, ਮੋਬਾਈਲ ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਸਟੇਸ਼ਨਰੀ ਪੜਾਅ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

SPE ਵਿਧੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਅਰਾਮਦੇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਵੱਲ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ SPE ਵਿਭਾਜਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕਿਰਿਆਵਾਂ: ਧਰੁਵੀਤਾ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਚਾਰਜ ਅਵਸਥਾ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ।

ਧਰੁਵੀਤਾ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪੋਲਰਿਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ "ਮੋਡ" ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਧਰੁਵੀ SPE ਮਾਧਿਅਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਗੈਰ-ਧਰੁਵੀ ਮੋਬਾਈਲ ਪੜਾਅ (ਭਾਵ ਸਾਧਾਰਨ ਮੋਡ) ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਗੈਰ-ਧਰੁਵੀ SPE ਮਾਧਿਅਮ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਪੋਲਰ ਮੋਬਾਈਲ ਪੜਾਅ (ਭਾਵ ਉਲਟਾ ਮੋਡ, ਇਸ ਲਈ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਲਟ ਹੈ) ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ "ਆਮ ਮੋਡ" ਦਾ)

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ SPE ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ SPE ਪੜਾਅ ਧਰੁਵੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੋਬਾਈਲ ਫੇਜ਼ ਘੋਲਨ ਵਾਲੇ ਦੀ ਚੋਣ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਧਰੁਵੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਘੋਲਨ ਵਾਲੇ, ਬਫਰਾਂ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਜੋੜਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ (ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ) ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਜੋਂ ਪੋਲਰਿਟੀ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਪੱਧਰ ਸੰਭਵ ਹੈ।

ਬਸ ਪੁਰਾਣੀ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਕਹਾਵਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ "ਜਿਵੇਂ ਘੁਲਣ ਵਾਂਗ" ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਧਰੁਵੀਤਾ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਡਰਾਈਵਰ ਵਜੋਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਜਾਂ ਸਥਿਰ ਪੜਾਅ ਦੀ ਧਰੁਵੀਤਾ ਲਈ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਓਨੀ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਥਿਰ ਪੜਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਮਜਬੂਤ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ SPE ਮਾਧਿਅਮ 'ਤੇ ਲੰਬੀ ਧਾਰਨਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੋਬਾਈਲ ਫੇਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਘੱਟ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਅਲਿਊਸ਼ਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਚਾਰਜ ਸਟੇਟ

ਜੇਕਰ ਵਿਆਜ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਜਾਂ ਤਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇੱਕ ਚਾਰਜਡ ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਘੋਲ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਚਾਰਜਡ ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ pH), ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੈਟਰਿਕਸ (ਜਾਂ ਹਰੇਕ) ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੋਰ) SPE ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਖਰਚੇ ਨਾਲ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਕਲਾਸਿਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਸਟੈਟਿਕ ਆਕਰਸ਼ਣ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਵਿਭਾਜਨਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਧਰੁਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ "ਜਿਵੇਂ ਘੁਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ", ਚਾਰਜਡ ਸਟੇਟ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ "ਵਿਰੋਧੀ ਖਿੱਚ" ਦੇ ਨਿਯਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਐਸਪੀਈ ਮਾਧਿਅਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਚਾਰਜ ਹੋਵੇ। ਉਸ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਚਾਰਜ ਵਾਲੀ ਸਤਹ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਚਾਰਜ ਵਾਲੀ ਸਪੀਸੀਜ਼ (ਇੱਕ ਐਨੀਅਨ) ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਚਾਰਜਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੰਨ੍ਹੇ ਹੋਏ ਐਨੀਅਨ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤੀ ਗਈ SPE ਸਤਹ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ SPE ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਐਨੀਅਨਾਂ ਦੀ ਇਸ ਅਦਲਾ-ਬਦਲੀ ਨੂੰ "ਐਨੀਅਨ ਐਕਸਚੇਂਜ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ "ਆਇਨ ਐਕਸਚੇਂਜ" SPE ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤੀ ਗਈ SPE ਸਤਹ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਮਿਲੇਗੀ, ਇਸਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਅਤੇ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ SPE ਸਤਹ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਆਇਨ ਐਕਸਚੇਂਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ, ਨਿਰਪੱਖ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਨੂੰ ਵੀ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ (ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੇ ਮਿਸ਼ਰਤ SPE ਉਤਪਾਦ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਉਸੇ SPE ਮਾਧਿਅਮ ਵਿੱਚ ਆਇਨ ਐਕਸਚੇਂਜ ਅਤੇ ਉਲਟ ਪੜਾਅ ਧਾਰਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ).

ਆਇਨ ਐਕਸਚੇਂਜ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੀ ਚਾਰਜ ਅਵਸਥਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਘੋਲ ਦੇ pH ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ "ਮਜ਼ਬੂਤ" ਸਪੀਸੀਜ਼ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਖਾਸ pH ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ "ਕਮਜ਼ੋਰ" ਸਪੀਸੀਜ਼ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਬਾਰੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ SPE ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਆਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਜਾਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਇੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਆਇਨ ਐਕਸਚੇਂਜ SPE ਸੋਰਬੈਂਟ ਨੂੰ "ਮਜ਼ਬੂਤ" ਸਪੀਸੀਜ਼ ਨਾਲ ਅਤੇ ਇੱਕ "ਕਮਜ਼ੋਰ" ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਆਇਨ ਐਕਸਚੇਂਜ ਸੋਰਬੈਂਟ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।